数据库的基本概念

数据库（Database，简称DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。我们也可以将数据存储在文件中或者是内存中，但是内存存储的数据都是临时的，在服务器关机后就会被清除，而文件的读写数据速度相对较慢。所以，我们更多的是使用数据库来存储数据。其实数据库就是一个文件系统。

SQL语言的基本概念

SQL指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。使用 SQL 可以访问和处理关系型数据库，它是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

服务、负载均衡和联网

Kubernetes 网络模型

每一个 Pod 都有它自己的IP地址， 这就意味着你不需要显式地在 Pod 之间创建链接， 你几乎不需要处理容器端口到主机端口之间的映射。 这将形成一个干净的、向后兼容的模型；在这个模型里，从端口分配、命名、服务发现、 负载均衡、应用配置和迁移的角度来看， Pod 可以被视作虚拟机或者物理主机。

工作负载

工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序。

无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成，在 Kubernetes 中你 可以在一组 Pods 中运行它。 在 Kubernetes 中，Pod 代表的是集群上处于运行状态的一组 容器。

容器

每个运行的容器都是可重复的； 包含依赖环境在内的标准，意味着无论您在哪里运行它，您都会得到相同的行为。

容器将应用程序从底层的主机设施中解耦。 这使得在不同的云或 OS 环境中部署更加容易。

此章节主要讲述k8s中架构中的几个主要部分：节点、控制面到节点的通信、控制器、云控制器管理器、CRI及GC。

终于下定决心搞清楚k8s的架构、原理，本blog k8s系列文章仅做浏览官网时的笔记，同样需要学习k8s的同学，可以直接去 Kubernetes官网查看各种文档。

Kubernetes 是什么？

Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。

eventlet库在Python构建的项目中，使用频率还是很高的，因此需要梳理一下eventlet库的使用方式。

json格式是数据传输过程中一种通用的格式，对于Python而言，由于有多种json包，解析json并不是什么难事。

在Linux shell中，同样有一种强大的json解析工具——jq。jq没有相关依赖，仅一个二进制文件。

IPMI（Intelligent Platform Management Interface）

智能平台管理接口 (IPMI) 是一种开放标准的硬件管理接口规格，定义了嵌入式管理子系统进行通信的特定方法。IPMI 信息通过基板管理控制器 (BMC)（位于 IPMI 规格的硬件组件上）进行交流。使用低级硬件智能管理而不使用操作系统进行管理，具有两个主要优点： 首先，此配置允许进行带外服务器管理；其次，操作系统不必负担传输系统状态数据的任务。IPMI的核心是一个专用芯片/控制器(叫做服务器处理器或基板管理控制器(BMC))，其并不依赖于服务器的处理器、BIOS或操作系统来工作，可谓非常地独立，是一个单独在系统内运行的无代理管理子系统，

IPMI功能：

监控服务器的物理健康特征，如温度、电压、风扇工作状态、电源状态等；

可以通过串口、Modem以及Lan等远程环境管理服务器系统，如远程开关机；